26 de junio de 2023 - Bajo un trabajo interinstitucional, el Ministerio de Salud (Minsa) con el apoyo técnico de la Representación de la Organización Panamericana de la Salud/Organización Mundial de la Salud (OPS/OMS) en Panamá, presentaron el sistema de reportes de los eventos de vigilancia epidemiológica del país en el software Power BI, un proyecto que consiste en la automatización para la representación de gráficas de datos relacionados con la salud, esenciales para la planificación, implementación y evaluación de la práctica de la salud pública y la generación de mapas u hojas de ruta como un proceso normalizado. Durante la sesión, participó el Departamento Nacional de Epidemiología, Estadística, División de Planeación/Registros y Estadísticos de Salud (REGES) y responsables de la vigilancia epidemiológica de la Caja del Seguro Social (CSS) y del Minsa.
El sistema de reportes en Power BI tiene amplias funcionalidades y brinda la posibilidad de interconexión con datos de fuentes diversas. Los asistentes exploraron la herramienta realizando visualizaciones personalizadas en línea que pueden apoyar la labor diaria, la elaboración de reportes en situaciones de emergencia y la planificación estratégica.
La OPS apoya este tipo de iniciativas para hacer más eficiente el accionar de los epidemiólogos y reducir los tiempos en procesamiento de datos, generando más tiempo dedicado al análisis y al control de calidad de la información.
Estas herramientas basadas en la nube tienen mayor capacidad para el procesamiento de datos de manera rápida y a menor costos. Representa una oportunidad para la optimización de las tareas relacionadas con la generación de reportes y boletines a partir de la base de datos del Sistema WEB de vigilancia epidemiológica de Panamá (SISVIG) para a la toma de decisiones en salud.
Esta iniciativa se convierte en una oportunidad para que más personas tengan acceso a los tableros de indicadores en todo el sistema de salud y crear una comunidad de trabajo en salud pública, no sólo como usuario, sino también como un contribuyente en la mejora y autogestión de la calidad del dato recopilado.
