Uno de los ganadores de la convocatoria de propuestas para la implementación de proyectos IS4H promovida por la Organización Panamericana de la Salud es un proyecto de Brasil que está creando la Plataforma Integrada para la Evaluación y Previsión (IPEF). Esta plataforma fortalecerá y sistematizará el uso de los Datos del Ministerio de Salud de Brasil, la Matriz de Información Social del Ministerio de Desarrollo Social y todos los datos socioeconómicos y demográficos del Instituto Brasileño de Geografía y Estadística (IBGE). Todos estos datos están disponibles públicamente y se actualizan de forma rutinaria, pero nunca se han interrelacionado sistemáticamente para realizar análisis retrospectivos y de pronósticos avanzados.
La IPEF será innovadora porque creará algoritmos únicos para integrar todas las operaciones anteriores de manera automatizada y para evaluar al mismo tiempo un gran número de exposiciones y resultados sin precedentes.
La IPEF, que se está desarrollando en el Instituto de Saúde Coletiva (ISC) de la Universidad Federal de Bahia, los fusionará en diferentes niveles de agregación (disponibles en todas las fuentes de datos): a nivel municipal, estatal y nacional, y creará un conjunto de bases de datos longitudinales multivariadas integradas. La IPEF se estructurará en tres módulos de intercomunicación, cada uno centrado en los pasos progresivos de los análisis, desde descriptivo (Módulo 1) a evaluativo (Módulo 2) y previsión (Módulo 3):
Módulo 1: podrá integrar datos para todos los países de diferentes fuentes, ajustar los datos de salud de baja calidad y notificación insuficiente, crear y estandarizar tasas en diferentes niveles de gobierno (país, estado, municipio), por diferentes causas, por diferentes grupos de edad, y analizar sus tendencias con especial atención a las desigualdades en salud.
Módulo 2: podrá evaluar las asociaciones estadísticas entre los cambios en los determinantes socioeconómicos de la salud, la cobertura o la densidad de las intervenciones públicas y los cambios en las tendencias de los resultados de salud utilizando modelos de regresión multivariable para datos longitudinales desde el año 2000 y para todo el país.
Módulo 3: basado en los datos del Módulo 1 y las medidas de asociación del Módulo 2, podrá pronosticar escenarios y medir cómo los cambios en los determinantes socioeconómicos de la salud o las opciones de cobertura y densidad de las intervenciones públicas afectarán la morbilidad y la mortalidad, con un Especial énfasis en el logro de los ODS.
Para probar la plataforma, se desarrollará un proyecto piloto que evaluará los efectos del Programa Brasileño de Atención Primaria (Estrategia Saude da Familia) en todas las edades y grupos de causas de hospitalización y mortalidad en Brasil en 2000-2017, y los escenarios de pronóstico de los efectos de las reducciones o ampliaciones de su cobertura en todos estos resultados hasta 2030.
Los autores del proyecto tienen una amplia experiencia en todos los análisis y códigos involucrados en los tres módulos, habiendo publicado más de 20 artículos en revistas de alto impacto que utilizan las mismas técnicas. La IPEF será innovadora porque creará algoritmos únicos para integrar todas las operaciones anteriores de manera automatizada y para evaluar al mismo tiempo un gran número de exposiciones y resultados sin precedentes, además con su interfaz fácil de usar permitirá una fácil visualización de Los resultados y una prueba interactiva de escenarios para gerentes de salud y responsables de políticas. La IPEF también podría utilizarse, con ligeras modificaciones, en países con disponibilidad de datos similar.
La IPEF en sí misma representa la concretización del objetivo principal de IS4H: los datos brasileños de acceso abierto de diferentes fuentes se integrarán en un conjunto único de bases de datos longitudinales, a partir de las cuales se obtendrá información descriptiva y analítica, incluso sobre los efectos de los cambios sociales. los determinantes de la salud y la cobertura de las intervenciones públicas, y en base a esta información, los gerentes de salud y los formuladores de políticas podrán, con el apoyo de los investigadores, pronosticar escenarios sobre los efectos de diferentes opciones de políticas en potencialmente todo tipo de resultados de salud y desigualdades de salud.
Los resultados de todo este proceso serán un proceso de formulación de políticas más basado en la evidencia, basado en la integración y análisis avanzados de datos preexistentes. El proyecto piloto permitirá evaluar cómo la cobertura de atención primaria ha contribuido a la disminución de cada causa de hospitalización y mortalidad y si un aumento de la cobertura ayudará a alcanzar los objetivos de los ODS, mientras que una disminución los comprometería.