Data source
En éste tema, se utilizaron los datos de las estimaciones mundiales de la necesidad de rehabilitación, producidas conjuntamente por la OMS y el Instituto de Métricas y Evaluación de Salud (IHME, por sis siglas en Inglés). Las fuentes de datos y los métodos para medir la necesidad de rehabilitación se documentaron en el artículo “Estimaciones mundiales de la necesidad de rehabilitación basads en el el Estudio de la Carga Mundial de Enfermedad 2019” publicado en la revista médica The Lancet. The paper provides the first-ever global, regional, and national figures on the number of people in need of rehabilitation.
En resumen, para estimar la necesidad de rehabilitación, se usaron datos del Estudio de Carga Global de Enfermedades, Lesiones y Factores de Riesgo 2019 (GBD 2019)para calcular la prevalencia y los años de vida vividos con discapacidad (AVD) de 25 enfermedades, deficiencias o agregaciones de secuelas que fueron seleccionadas como susceptibles de rehabilitación. Todos los análisis se realizaron a nivel de país y luego se agregaron a siete regiones: países de ingresos altos del Banco Mundial y las seis regiones de la OMS (es decir, África, las Américas, el Sudeste Asiático, Europa, el Mediterráneo Oriental y el Pacífico Occidental).
El estudio GBD 2019 estimó la incidencia, la prevalencia y los AVDs por edad, sexo, año y ubicación para 354 enfermedades y lesiones, y 3484 secuelas (es decir, las consecuencias incapacitantes de estas enfermedades y lesiones). La prevalencia representa el número de personas (casos nuevos y antiguos) con una enfermedad o condición de salud. Los AVD son una medida de la carga de enfermedades y lesiones no mortales medidas en número de años y se calcularon multiplicando la prevalencia de cada secuela por el nivel estimado de pérdida de salud en forma de peso de discapacidad. Las ponderaciones de discapacidad varían de 0 (es decir, salud perfecta) a 1 (es decir, muerte) y representan la gravedad de la enfermedad. Estos pesos se derivaron de encuestas de población utilizando métodos de comparación entre pares aleatorios de estados de salud. Los pesos de discapacidad fueron definidos, medidos y valorados numéricamente para cuantificar el tiempo vivido en estados de salud no fatales.
Selección de las condiciones suseptibles a la rehabilitación
Para la selección de las condiciones de salud, se siguió un enfoque gradual. En primer lugar, se identificaron las 20 condiciones con mayor número de YLD asociados. En segundo lugar, de estos, se excluyeron las condiciones para las cuales la rehabilitación no es esencial y generalmente se indica como una intervención secundaria (p. ej., deficiencia de hierro en la dieta o trastornos orales). Por último, la OMS convocó a un grupo de expertos en el campo de la rehabilitación para discutir la lista actual y agregar cualquier condición de salud para la cual la rehabilitación es una intervención clave como parte de un plan de manejo general. Se seleccionaron 25 condiciones de salud para el análisis.
Las 25 condiciones seleccionadas se agruparon y presentaron en siete categorías agregadas de enfermedades y lesiones, siguiendo la categorización estándar de enfermedades GBD. (Cuadro de condiciones susceptibles de rehabilitación).
Medidas de resultados de salud
Se calcularon la prevalencia y los años vividos con discapacidades (AVD) para todas las condiciones, las siete categorías agregadas y las condiciones individuales susceptibles de rehabilitación. Ambas medidas las calculamos por edad, sexo, ubicación y año desde 1990 hasta 2019..
Las estimaciones de cada medida de resultado se corrigieron por comorbilidad utilizando métodos de simulación y se asumión un modelo multiplicativo para estados de salud coexistentes. Para las secuelas que cayeron en múltiples condiciones de salud, esos casos se incluyeron en cada categoría más detallada, pero solo una vez en la categoría principal. Por ejemplo, una persona con la secuela “trastorno del espectro autista con discapacidad intelectual del desarrollo moderada” se contaría tanto en los “trastornos del espectro autista” como en la “discapacidad intelectual del desarrollo”, pero solo una vez en los “trastornos mentales” y en el recuento total de prevalencia de rehabilitación. De manera similar, un paciente con insuficiencia cardíaca debida a una enfermedad pulmonar obstructiva crónica se contabilizó tanto en las categorías de condiciones de salud "insuficiencia cardíaca" como en "enfermedad pulmonar obstructiva crónica", y en los grupos de enfermedad "enfermedades cardiovasculares" y "enfermedades respiratorias crónicas". Sin embargo, al estimar la cantidad de personas que podrían beneficiarse potencialmente de la rehabilitación, contamos este ejemplo como una sola persona.
CLASIFICACION DE LOS DATOS
En el mapa y el gráfico de símbolos, los datos se distinguen en cinco classes, intervalos or rangos, creados mediante el método de clasificación por cuantiles. En dicho método, cada intervalo contiene el 20% de los países, lo que es fácil de interpretar. Los intervalos se han nombrado de manera secuencial desde Quintil 1, llamado como quintil inferior que inclye un quinto de las observaciones más bajas (0 - 20%), hasta el Quintil 5 (o quintil superior), el que contiene un quinto de las observaciones más altas (80% to 100%).
