Las enfermedades renales (ER), incluidas la glomerulonefritis aguda, la enfermedad renal crónica (ERC) debida a diabetes, la ERC debida a hipertensión, y otras ERC, se encuentran entre las causas principales de mortalidad y carga de enfermedad en la Región de las Américas en 2019. Por ejemplo, las enfermedades renales representan la octava causa de mortalidad, la décima causa de años de vida perdidos por muerte prematura y la décima causa de años de vida ajustados por discapacidad en ambos sexos combinados, y es una de las causas con mayor tasa de crecimiento en la Región.

La visualización interactiva de datos presenta el nivel y las tendencias de la mortalidad y la carga de las enfermedades renales por edad, sexo y ubicación (región, subregión y país) en las Américas desde 2000 hasta 2019.

Mortalidad

En 2019, en toda la región, las enfermedades renales fueron responsables de:

  • 254 028 defunciones totales, 131 008 defunciones en hombres y 123 020 defunciones en mujeres.
  • La tasa de mortalidad ajustada por edad debida a enfermedades renales se estimó en 15.6 defunciones por 100 000 habiltantes en el 2019.
  • En 2019, la tasa de mortalidad ajustada por edad debida a enfermedades renales varió sustancialmente entre países desde 73,9 defuniones/100 000 habitantes en Nicaragua a 5,0 defunciones por 100 000 habitantes en Canadá.
  • En la mayoría de los países, la tasa de mortalidad por enfermedades renales fué myor en hombres que en mujeres. 

Los países con las tasas de mortalidad (ajustadas por edad) debidad a enfermedades renales más alta en el 2019 fueron: 

  1. Nicaragua
  2. El Salvador
  3. Bolivia
  4. Guatemala
  5. Suriname
  6. Honduras
  7. Ecuador

Años de vida perdidos por muerte prematura (AVP)

En el 2019, las enfermedades renales fueron responsables de:

  • 5.2 millones de AVP, cifra equivalente a 518,1 años perdidos por 100 000 habitantes.
  • El número absoluto de AVP debido a muertes prematuras se incrementó 73% desde 3 millones en el 2000 a 5,2 millones en el 2019.  
  • La tasa de AVP ajustada por edad creció ligeramente desde 373,4 años por 100 000 habitantes en el 2000 a 418.7 años por 100 000 habitantes en el 2019. 

Los países con las tasas más altas fueron:

  1. El Salvador
  2. Nicaragua
  3. Guatemala
  4. Suriname
  5. Bolivia
  6. Honduras
  7. Haiti

Años de vidad vividos con discapacidad (AVD)

En el 2019, en toda la región, las enferemedades renales causaron: 

  • 1.7 millones de AVD lo que equivale a 168 AVD por 100 000 habitantes.
  • la tasa curda de AVD creció desde 124,7 años por 100 000 habiltantes en el 2000 ao 168,0 años por 100 000 habiltantes en el 2019.
  • La tasa ajustada por edad de AVD se incrementó ligeramente desde 128.6 años por 100 000 habitantes en el 2000 a 144,1 años por 100 000 habitantes en el 2019. 

Los países con las tasas de AVD más alteas fueron: 

  1. Mexico
  2. Nicaragua
  3. El Salvador
  4. Grenada
  5. Guatemala
  6. Guyana
  7. Belize
Cita sugerida

OPS. La carga de enfermedades renales en la Región de las Américas, 2000-2019. Portal de Datos ENLACE, Organización Panamericana de la Salud. 2021.

DATA CLASSIFICATION

In the map and horizontal bar chart, the data is presented in five classes created using the quantile classification method. Each class contains 20% of countries, which is easy to interpret. The quintile intervals are labeled sequentially from Quintile 1, also called the bottom quintile which includes the lowest fifth (0 to 20%) of data points to Quintile 5 (or top quintile), which includes the top fifth (80% to 100%) of data points.

INDICATOR DEFINITION

Measure: Death, Disability-Adjusted Life Years (DALYs), Years Lived with Disability (YLDs), and Years of Life Lost (YLLs) due to premature death.  

Metric: Rate

Unit of Measure: For mortality measures: deaths per 100,000 population. For measures of burden of disease: years per 100,000 population 

Topic: Mortality and burden of disease

Rationale: Measuring how many people die each year and why they died is one of the most important means – along with gauging how diseases and injuries are affecting people – for assessing the effectiveness of a country’s health system. Statistics of causes of death and disability help inform public health policy and planning.

Definitions:

Kidney disease death rate: Number of deaths due to kidney diseases in a year, divided by the population and multiplied by 100 000.

DALY rate: Number of DALYs due to kidney diseases in a year, divided by the population and multiplied by 100 000.

YLD rate: Number of YLD due to kidney diseases in a year, divided by the population and multiplied by 100 000.

YLL rate: Number of YLL due to kidney diseases in a year, divided by the population and multiplied by 100 000.

Disaggregation: Age, Sex, Country, and Year.

The categories "All-ages, and Age-standardized included in the dimension Age, have the following meaning:

  • All-ages indicate that the death rate was computed by the aggregation of deaths from every age group, and the rate is crude (without removing the effect of age distribution across population groups or geographies).
  • Age-standardized indicates that the death rate refers to all ages but it has been age-standardized by the direct method using the WHO world standard population.

Method of estimation: Mortality and burden of disease measures by cause, age, sex, and location (countries, the region of the Americas, and subregions) were computed based on estimates of the absolute number of deaths, disability-adjusted life years (DALYs), years lived with disability (YLDs), and years of life lost (YLLs) due to premature mortality from the World Health Organization (WHO) Global Health Estimates 2019 (GHE). These data represent the best and most updated estimates of the WHO which have been computed using standard categories, definitions, and methods to ensure cross-country comparability, and may not be the same as official national estimates. 

Methodological details:

Data sources and methods for estimating causes of deaths and burden of diseases are described in the following documents

Method of estimation of the regional and subregional aggregates: Calculated by aggregating the country values (both numerator and the population) using population estimates from the World Population Prospects 2019, produced by the UN Population Division, as denominators.

Preferred data sources: Civil Registration and Vital Statistics (CRVS) systems with complete coverage and medical certification of cause of death.

  1. WHO. WHO methods and data sources for country-level causes of death 2000-2019. Geneva: World Health Organization; 2020. Available online (accessed 1 February 2021).
  2. WHO. WHO methods and data sources for global burden of disease estimates, 2000-2019. Geneva: World Health Organization, 2020. Available online (accessed 1 February 2021).
  3. PAHO. Methodological Notes, NMH Data Portal. Pan American Health Organization. 2021.